A era dos agentes: quando a inteligência artificial deixa de responder e começa a trabalhar

Por Marco Marcelino

Durante muito tempo, acreditamos que o grande avanço da inteligência artificial seria sua capacidade de responder às nossas perguntas. Ficamos impressionados quando uma máquina começou a escrever textos, interpretar documentos, produzir imagens e conversar com uma naturalidade que, poucos anos atrás, parecia ficção científica. Mas talvez tenhamos nos encantado tanto com as respostas que esquecemos de observar o que realmente importa… a capacidade de executar.

Aqui no Web Summit, em Lisboa, uma conversa com Tao Zhang, cofundador da Manus AI, trouxe uma perspectiva interessante sobre o que está acontecendo. A inteligência artificial está deixando de ser uma ferramenta que consultamos para se transformar em uma estrutura que trabalha por nós. E essa mudança, aparentemente simples, pode ser muito mais profunda do que a chegada dos próprios chatbots. Pense na diferença entre perguntar a uma inteligência artificial como organizar uma viagem e simplesmente pedir que ela organize tudo. Pesquisar voos, comparar hotéis, analisar sua agenda, identificar conflitos, fazer reservas e acompanhar alterações. A primeira situação exige que você continue executando cada etapa. Na segunda, você passa a supervisionar o resultado.

É justamente nessa diferença que começa uma nova disputa tecnológica.

Durante décadas, construímos softwares para que pessoas executassem tarefas. Criamos aplicativos, plataformas, sistemas de gestão e milhares de interfaces. Aprendemos a navegar por menus, preencher formulários e transferir informações de um sistema para outro. Agora estamos diante de uma inversão… talvez não precisemos mais aprender a utilizar tantos softwares. Os agentes aprenderão a utilizá-los por nós.

A Manus apresentou uma evolução curiosa desse conceito. Seus agentes passaram a contar com recursos como endereço de e-mail próprio, número de telefone e carteira digital. Com autorização, podem se comunicar, acompanhar solicitações e realizar transações. Não estamos falando de consciência ou de uma máquina que pensa como um ser humano. Estamos falando de autonomia operacional.

E isso muda muita coisa. Tao contou que começa seus dias com dezenas de tarefas pendentes. Antes, precisava decidir por onde começar, distribuir responsabilidades e acompanhar cada atividade. Hoje, transfere boa parte desse trabalho para agentes que pesquisam informações, identificam responsáveis, organizam o contexto e acompanham a execução. Quando alguém recebe uma demanda, não recebe apenas uma ordem. Recebe também informações que ajudam a compreender o problema. Esse detalhe me chamou particularmente a atenção.

Há anos defendo que dados isolados têm pouco valor. O que transforma informação em resultado é o contexto. Uma tarefa executada sem compreender suas consequências pode ser tão perigosa quanto uma decisão tomada com dados incompletos. E, quando começamos a delegar atividades para agentes, essa questão se torna ainda mais importante.

A inteligência artificial pode executar rapidamente uma decisão equivocada. Pode multiplicar uma eficiência que não gera valor. Pode automatizar processos que deveriam ter sido eliminados. Afinal, fazer mais rápido aquilo que não deveria ser feito continua sendo desperdício.

Talvez por isso a discussão mais interessante não esteja na tecnologia, mas nas pessoas. Na Manus, segundo Tao, os processos de contratação já começaram a mudar. Em vez de avaliar apenas a capacidade técnica de um candidato, a empresa observa como ele trabalha com inteligência artificial. Um engenheiro pode receber um problema e algumas horas para resolvê-lo utilizando agentes. O resultado importa, mas o caminho percorrido também. Isso diz muito sobre o profissional que será valorizado nos próximos anos.

Durante décadas, contratamos pessoas pelo que sabiam fazer. Criamos departamentos, cargos, especialidades e hierarquias baseadas na divisão do trabalho. O programador programava, o designer desenhava, o analista analisava e o gestor coordenava. Agora essas fronteiras começam a perder nitidez. Profissionais de produto escrevem código, designers desenvolvem aplicações e pequenas equipes conseguem entregar projetos que antes exigiam estruturas muito maiores.

Não significa que todos passarão a dominar todas as profissões. Significa que o conhecimento técnico continuará importante, mas talvez deixe de ser suficiente para justificar determinadas estruturas.

E aqui existe uma questão que poucos empresários parecem dispostos a enfrentar… se uma equipe de cinco pessoas, trabalhando com agentes, consegue entregar o que antes exigia vinte, o que faremos com o tempo, o dinheiro e as pessoas que essa transformação libera? Reduzir custos será a resposta mais imediata. E provavelmente a menos inteligente quando adotada como única estratégia.

A história mostra que grandes saltos de produtividade não transformaram apenas a maneira de produzir. Transformaram mercados, criaram profissões e mudaram o comportamento das pessoas. A eletricidade não serviu apenas para substituir máquinas a vapor. A internet não nasceu para eliminar o correio. As consequências mais importantes dessas tecnologias apareceram quando alguém percebeu possibilidades que não existiam antes.

Com os agentes, acredito que acontecerá algo semelhante. Uma pequena empresa poderá operar com uma capacidade de análise, atendimento, pesquisa e execução que hoje encontramos em grandes organizações. Um empreendedor poderá testar mercados internacionais sem construir imediatamente uma estrutura em cada país. Um profissional poderá acompanhar centenas de oportunidades sem depender exclusivamente da própria memória ou de intermináveis planilhas. Mas existe outra dimensão dessa transformação que merece atenção. Quem controlará os agentes?

Durante anos, a disputa tecnológica aconteceu em torno dos sistemas operacionais, dos navegadores, dos mecanismos de busca e, mais recentemente, dos aplicativos. Cada uma dessas interfaces se tornou uma porta de entrada para o relacionamento entre empresas e consumidores.

Agora imagine um mundo em que você não precisa mais abrir dez aplicativos para resolver um problema. Basta conversar com seu agente. Ele decide quais plataformas consultar, quais fornecedores comparar e quais serviços utilizar.

Nesse cenário, quem controla a interface do agente passa a influenciar o caminho entre a necessidade e a solução. E isso representa um poder econômico extraordinário. Talvez estejamos assistindo ao nascimento de um novo intermediário digital. Um intermediário que não apenas apresenta alternativas, mas também participa da escolha e executa a decisão. Para as empresas, isso significa que não bastará disputar a atenção dos consumidores. Será necessário compreender como os agentes encontram, interpretam e selecionam produtos e serviços. A qualidade dos dados, a reputação, a disponibilidade das informações e a capacidade de integração poderão determinar quem será considerado e quem simplesmente ficará invisível.

É uma mudança que ultrapassa o marketing, a tecnologia e a gestão. Estamos falando da própria arquitetura das relações comerciais. Olhando para 2027, minha expectativa não está concentrada no lançamento de um modelo de inteligência artificial ainda mais poderoso. Certamente teremos modelos melhores, mais rápidos e mais baratos. Mas a transformação que merece nossa atenção é outra… a passagem da inteligência que responde para a inteligência que executa. E quanto mais autonomia entregarmos às máquinas, maior deverá ser nossa responsabilidade sobre os objetivos, os limites e os resultados. Porque existe uma diferença enorme entre delegar uma tarefa e terceirizar o julgamento. Os agentes poderão pesquisar, negociar, organizar, programar, comprar e acompanhar processos. Mas alguém continuará precisando decidir o que vale a pena fazer, por que fazer e quais consequências estamos dispostos a aceitar.

Durante muito tempo, o profissional mais valorizado foi aquele que tinha as melhores respostas. Depois, começamos a valorizar quem sabia fazer as melhores perguntas. Agora talvez estejamos entrando em uma época em que a verdadeira competência será saber transformar perguntas em objetivos, objetivos em decisões e decisões em resultados. E há uma ironia nisso tudo. Passamos décadas ensinando pessoas a trabalhar como máquinas… seguindo processos, repetindo tarefas e cumprindo procedimentos. Agora que as máquinas começam a executar essas atividades, teremos de reaprender aquilo que sempre deveria ter sido nosso diferencial… pensar, interpretar, questionar e assumir responsabilidades. A era dos agentes não será definida apenas pelo que a inteligência artificial conseguirá fazer. Será definida, principalmente, pelo que nós decidiremos fazer com ela. Porque o futuro não pertence necessariamente a quem tem mais tecnologia, mas sim a quem compreende melhor o problema que precisa resolver.

Marco Marcelino
Publisher da Revista Empresário Digital
CEO da Serinews | Especialista em Dados e Inteligência de Mercado