Nestlé impulsiona varejo com IA e reduz rupturas de estoque
Nestlé utiliza IA para reduzir rupturas de estoque. A plataforma SISO analisa dados de vendas e estoques, ajustando pedidos antes que produtos se esgotem. Desde a implementação, a SISO reduziu rupturas em 35%, aumentando o volume de vendas.
Plataforma SISO otimiza reposição e melhora previsibilidade no setor
A Nestlé Brasil desenvolveu a plataforma SISO, baseada em inteligência artificial e machine learning, para antecipar rupturas de estoque e aprimorar a reposição de mercadorias no varejo. O sistema analisa dados de vendas, estoques e prazos operacionais, ajustando pedidos antes que os produtos se esgotem.
A ferramenta cruza informações de diferentes fontes, como histórico de vendas e disponibilidade de estoque, para calcular volumes ideais. Com isso, minimiza prejuízos gerados pela indisponibilidade de produtos, beneficiando tanto a indústria quanto os varejistas.
Empresas interessadas precisam integrar seus sistemas à SISO. Algumas, como Nielsen e Scantrack, já enviam dados padronizados, enquanto outras utilizam o portal Conecta para inserção manual das informações. A plataforma considera variáveis como sazonalidade e fatores externos, ajustando previsões conforme oscilações da demanda.
O sistema utiliza machine learning para analisar e corrigir inconsistências nos dados recebidos, refinando previsões com back-testing. Se um modelo apresenta baixa precisão, a IA identifica a melhor alternativa e recalcula os resultados, garantindo maior confiabilidade na tomada de decisões.
Desde sua implementação, a SISO reduziu em 35% as rupturas de estoque nos clientes que adotaram o sistema. Com maior disponibilidade de produtos, o volume de vendas aumentou, e os parceiros passaram a ter acesso a insights estratégicos para otimizar processos internos.
A implementação enfrentou desafios como a integração com sistemas distintos e o processamento de grandes volumes de dados. A Nestlé estruturou múltiplos canais de entrada para atender diferentes níveis de maturidade tecnológica e investiu no aprimoramento da infraestrutura para garantir escalabilidade e precisão nas previsões.
A interação entre equipes técnicas e comerciais se mostrou fundamental para o sucesso da ferramenta. A troca eficiente de informações entre a Nestlé e seus parceiros permitiu que a plataforma convertesse dados em decisões estratégicas, otimizando a gestão de estoque e impulsionando o desempenho do varejo.
Gustavo Fleming Martins
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